브라이센코리아

AI SOLUTION

DEVICE

CLOUD

MLOps

AIoT
Orchestration
Platform

DEVICE AI CLOUD MLOps

Edge Device, On-Device AI, Cloud, MLOps를

하나로 연결하여 산업 현장의 데이터를 실시간으로 분석하고,

운영 자동화와 의사결정 고도화로 확장하는

AIoT Orchestration Platform 입니다.

AIoT Orchestration Platform

현장에서는 데이터가 계속 쌓이는데, 정작 바로 활용하기가 어려워요.: 브라이센코리아의 AIoT 통합 플랫폼은

현장에서 바로 분석할 수 있도록 Edge Device와 온디바이스 AI를 적용하고 데이터를 중앙 서버로 모두 보내기 전에 현장에서 먼저 판단해서 실시간 대응 속도를 높여요.

AI 모델은 개발했는데, 실제 운영 환경에 배포하고 관리하는게 어려워요.: 브라이센코리아의 AIoT 통합 플랫폼은

Cloud 기반의 MLOps 체계로 모델 배포, 버전 관리, 성능 모니터링, 재학습까지 연결해요.

AI 모델이 개발 단계에 머무르지 않고 지속 운영 가능한 서비스가 되도록 지원해요.

장비, 센서, 카메라, 시스템이 모두 따로 움직여요.: 브라이센코리아의 AIoT 통합 플랫폼은

Devixe Management와 API 연계를 통해 분산된 장비와 시스템을 통합해요.

현장 디바이스부터 AI 모델, 클라우드, 운영 시스템까지 하나의 구조로 관리할 수 있어요.

영상과 센서 데이터가 많아지면서 처리 속도와 서버 부하가 걱정돼요.: 브라이센코리아의 AIoT 통합 플랫폼은

AI 서비스에 적합한 대용량 트래픽 처리 아키텍처를 적용해요.

Edge와 Cloud의 역할을 분산해 대규모 데이터 환경에서도 안정적인 처리 성능을 제공해요.

PoC는 가능했지만, 실제 상용 서비스로 확장하는 단계에서 막혀요.: 브라이센코리아의 AIoT 통합 플랫폼은

PoC 단계부터 상용화를 고려한 Edge-Cloud 통합 구조를 설계해요.

단일 현장 검증에서 시작해 다수의 장비, 지점, 서비스로 확장 가능한 기반을 제공해요.

Multi-Layer architecture & MLOps pipeline

End-to-End 개발 역량

현장 데이터를 수집하는 하드웨어, 디바이스 내에서 AI를 실행하는 온디바이스 AI, 모델을 지속적으로 운영하는 MLOps, 웹 · 앱 서비스와 대용량 트래픽을 처리하는 IT Service Architecture가 유기적으로 연결되어야 합니다.

브라이센코리아는 각 레이어를 독립적으로 개발할 수 있는 역량을 보유하고 있으며,
모듈형 아키텍처를 통해 안정성, 맞춤 설정 기능, 다양한 하드웨어 환경과의 원활한 통합을 보장합니다.